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AIで太陽系のモデルを作ってみた──3Dで見える「構造としての宇宙」

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導入:AIと一緒に「太陽系」をつくってみる

太陽系は、学校の理科や図鑑で誰もが一度は目にしたことのある題材です。 しかし実際に「どのくらいの距離感で」「どのくらいの速さで」惑星が動いているのかを、 感覚として理解している人は多くありません。

今回、AIと対話しながら 太陽系の3Dモデル を一から組み立ててみました。 目的は、正確な天文学シミュレーターを作ることではなく、 「構造としての太陽系」を直感的に理解できるモデル をつくることです。

以下に、実際に作成したインタラクティブなモデルを埋め込んでいます。

AIで作成した太陽系モデル(操作可能)

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マウス操作で視点を回転させることで、 惑星の軌道がほぼ同一平面上に並んでいる様子や、 内惑星と外惑星の距離感の違いを立体的に確認できます。


基礎解説:このモデルで何を表現しているのか

この太陽系モデルは、次の点を重視して設計されています。

  • 惑星の公転周期の比率(速さの関係)
  • 太陽を中心とした同一平面上の軌道構造
  • 3D空間での視点移動による直感的理解

一方で、サイズや距離は視認性を優先してスケーリングされています。 もし実際のスケールを完全に再現すると、 地球はほとんど見えず、惑星間は途方もなく離れてしまうからです。

ここで大切なのは「正確さ」そのものではなく、 構造と関係性を理解できることです。


応用・背景:なぜAIと作ると理解が深まるのか

今回の制作で印象的だったのは、 AIが単なるコード生成ツールではなく、 思考の壁打ち相手として機能した点です。

「軌道を円で描くべきか、それとも通過点の集合で描くべきか」 「3Dにしたとき、なぜズレて見えるのか」 こうした問いを投げるたびに、 自分自身の理解の曖昧さが浮かび上がってきました。

結果として、太陽系そのものだけでなく、 3D表現・座標変換・投影の仕組みについても 自然に理解が深まっていきます。


社会的意義・未来:可視化が思考を変える

AIと可視化技術の組み合わせは、 今後、教育や研究のあり方を大きく変えていく可能性があります。

文章や数式だけでは伝わりにくい構造も、 動きとして見える形にすると、 理解のハードルは一気に下がります。

これは天文学に限らず、 物理、数学、経済、社会構造など、 あらゆる分野に応用できる考え方です。

AIは答えを与える存在ではなく、 考えるための環境を整える存在へと変わりつつあります。


まとめ:モデルを作ることは、世界の見方を作ること

今回の太陽系モデルは、 「完成品」というよりも、思考の途中経過です。

しかし、実際に手を動かして作ってみることで、 太陽系は「知識」から「構造」へと変わりました。

AIと共にモデルを作ることは、 世界をどう切り取り、どう理解するかを 自分自身で設計する行為なのかもしれません。

この小さな太陽系が、 あなた自身の思考を広げるきっかけになれば幸いです。

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